「AI 的崛起：2024 年如何運用 AI 推動數位轉型」
「AI 的崛起：2024 年如何運用 AI 推動數位轉型」
本篇資料來源：https://influencermarketinghub.com/ai-digital-transformation/
翻譯：Shiuan Huang
今日環境下，在各種產業中都越來越容易找到具有不同用途的人工智慧工具。
例如，在商業領域，你可以找到用於自動化、營運和支援客戶的工具。它們也可以用於數據分析、整合和視覺化。在行銷領域，人工智慧工具已為品牌帶來許多的助益。借助人工智慧的幫助，電子郵件行銷人員可以更快地生成內容，提高電子郵件的效果。
其他行業和部門，如醫療保健、電信、零售和教育，也正在從使用人工智慧工具中受益。
隨著世界慢慢擁抱人工智慧，到2030年，人工智慧市場將達到1,811.75億美元，復合年增長率（CAGR）將高達37.3％（2023-2030）。
對於該行業快速增長的一個主要貢獻因素是科技公司如何使這種技術供大眾更容易使用。此外，各行各業對人工智慧技術的需求不斷增長也推動了其巨大成長。
考慮到其日益普及，人工智慧將如何在推動數位轉型中發揮作用？在使用人工智慧進行數位轉型時，可以預期哪些影響？
目錄
人工智慧是什麼？
人工智慧技術的實際應用案例
人工智慧如何推動數位轉型倡議
2024 年的人工智慧行銷
人工智慧與意見領袖行銷
利用人工智慧實現數位轉型
常見問題解答
人工智慧是什麼？
人工智慧（Artificial intelligence, AI）指的是計算機科學的一個分支，它建立了能夠模擬人類大腦運作方式的機器系統。例如，AI系統可以自動執行例行性任務、解決問題並從先前的經驗中學習。有關AI和技術能做些什麼的一個常見觀點是，它僅僅是關於建造智能機器系統。然而，AI比這來得複雜。AI系統中的幾個組成包括機器學習、深度學習和自然語言處理（Natural language processing, NLP）。AI系統需要大量的訓練數據，通過尋找相關性或模式來分析這些數據，然後將其用於進行預測。AI需要被「訓練」，以便能夠生成更好、更準確和更真實的回應或生成可操作的資訊。
AI主要有四個類別，這些類別是基於其類型和能夠執行的任務複雜性而進行分類。這些類別包括：
反應式機器
反應式機器能夠執行有限的任務。它只在基本層面上運作，因此只能感知和對某些刺激作出反應，無法預測未來的行動。反應式機器的一個例子是IBM的Deep Blue，它是一台IBM電腦，於1997年擊敗了俄羅斯國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫。儘管範圍有限，反應式機器仍可以進一步發展，並在完成重複性任務時派上用場。
有限記憶
有限記憶的人工智慧可以存儲先前的數據和預測，以識別潛在的未來結果。這類AI持續接受培訓，以分析和利用新的數據資料庫。
心智理論
心智理論的人工智慧被認為是人工智慧的「下一階段」。心智理論的AI應該要能夠理解心智如何運作，包括情感和行為，並利用這些知識做出自己的決策。
自我意識
自我意識的人工智慧，又稱為有自覺性的AI，是人工智慧發展的「最後一步」，目前還沒有實現。一旦一個AI系統建立了心智理論，就有助於使AI具有自我意識，從而達到與人類相當的意識水平。
AI 技術的實際應用案例
AI 是一個重要的工具，可以讓企業在營運上獲得洞察力，有助於簡化工作流程並優化流程。
除了洞察力之外，AI 還可以有其他實際的應用。以下是一些例子，說明AI在實際應用中的情況：
語音識別
語音識別是許多AI應用中的重要組成。通過AI中的語音識別，電腦或應用程式可以「理解」人類語音，將其轉化為文本，以便進行語音搜索或更準確地處理資訊。
推薦客戶
使用AI演算法來分析數據趨勢和消費者行為數據可以讓企業制定增化策略。這些策略可以用於為客戶提供更相關或更有用的建議。
客戶服務
AI如何應用於客戶服務，最常見例子是聊天機器人或虛擬代理人。這些由AI驅動的工具使客戶能夠迅速回答問題，提供客製化建議，回答客戶經常問的問題（Frequently asked questions, FAQ）而不一定需要人為干預。
醫療保健
AI 技術已經在醫療保健業得到廣泛應用。例如，他們使用AI預測分析來幫助醫療專業人員判斷患者是否需要手術，從而減輕潛在風險並排除不必要的手術。除了預測分析之外，AI的機器學習能力可以幫助醫學專家對抗傳染性疾病，並進行診斷，主動採取措施。此外，醫療保健應用中的AI可以幫助患者監控他們的日常保健，例如提醒他們服藥，從而使他們在關心自己的健康時更具主動性。
製造業
AI也在製造業證明了它是不可或缺的工具。例如，庫存管理系統可以整合人工智慧來優化流程並降低人為錯誤。AI的先進數據分析也有助於那些希望實現數位轉型的公司，幫助他們降低風險、視覺化數據並更快速地做出更好的決策。
人工智慧如何推動數位轉型
數位轉型（Digital transformation, DX）指的是企業如何整合不同的技術，以促使變革或轉換現有的業務流程、文化和體驗的過程。透過數位轉型，企業可以更好地滿足不斷變化的市場和消費者需求，並變得更高效和靈活。
自動化與人工智慧
自動化和人工智慧有時會被互換使用，因為乍看之下它們似乎相似。然而，它們是兩個不同的概念。在深入探討人工智慧如何促進數位轉型之前，我們首先需要確定自動化和人工智慧之間的差異。
自動化指的是一個可以幾乎不需要人為干預就能運行的系統。它通過遵循一組模式或規則來工作，廣泛應用於履行例行性任務。儘管自動化使用傳統軟體，但可以通過整合機器學習和深度學習等人工智慧分支（AI自動化）將其能力提升到更高水平。
與此同時，人工智慧指的是一種能夠模擬人類思維方式的技術。它使用數據來識別和學習模式，並使用所學來進行預測或可行的決策。人工智慧能夠從數據資料庫中學習，因為它涉及系統從數據中學習和進化，不同於純粹的自動化（不涉及人工智慧）。它還可以從人類互動中「學習」，並可以使用數據資料庫進行「訓練」。
AI驅動的數位轉型
在實現數位轉型時，並不存在一個適合所有情境的公式。重要的是要記住，客戶的期望是數位轉型的主要驅動力。除了能夠進行數位業務，當今的消費者期望企業能夠為他們提供全方位的體驗。
例如，一家公司可能使用AI為其客戶創造全新體驗，而其他公司可能利用新技術來強化其供應鏈管理。此外，一些公司可能選擇使用AI來增強IT相關活動，如強化網絡安全措施並解決客戶的技術問題，而其他公司可能使用AI來制定的市場行銷策略和促銷活動。
如果不進行數位轉型，企業可能難以應對不斷變化的市場要求和消費者的期望。通過擁抱人工智慧等數位技術，企業能夠更好地為其客戶創造體驗，提供更多價值並改變其營運方式。
人工智慧在數位轉型中的好處
人工智慧是推動數位轉型的重要組成。例如，通過利用AI驅動的流程，企業可以更快速和更有效地對意外或新興趨勢做出反應。AI算法可以從以前的經驗和數據資料庫中學習，因此可以分析潛在的結果，甚至降低未來的風險。
使用AI來促進數位轉型的其他好處包括：
促使更有效的決策過程
AI有助於優化業務流程，同時減少潛在風險。這使管理者能夠獲得關鍵資訊，進而能夠更迅速地做出更有效的決策。例如，當您將AI解決方案納入營運中時，它可以處理和分析大量數據。經過足夠的訓練，您的AI解決方案可以從這些互動和例子中「學習」，從而使其能夠提出更準確的建議或預測。
增加盈利能力
通過將AI解決方案納入業務流程和工作流程，您可以更有效地減少風險並提高營運效率。這反過來可以幫助加速組織的成長。並在盈利能力方面，AI解決方案可以幫助您優化不同的營運管道，進行測試，擴大營運活動。
擁有對客戶的全面了解
使用AI來促進數位轉型的一個關鍵好處是它可以讓您對客戶擁有360度的全面了解。AI能夠處理大量數據並分析它，以了解消費者行為的新趨勢和變化。透過提供可利用的資訊，AI可以幫助您制定行銷活動策略，製作高度精準度的行銷廣告，並在不同管道上提供更流暢的客戶體驗。
增強分析能力
數據對任何數位轉型策略都至關重要，而AI解決方案可以幫助您收集並利用數據。AI能夠處理數千甚至數百萬的數據，以即時發現市場趨勢。有了這一點，您可以做出基於數據的決策，更好地預測客戶的需求。
當公司使用AI來推動數位轉型時，它們可以變得更具創新性、靈活性和敏捷性。這是因為AI有助於簡化複雜的流程，優化業務流程以提高生產力，使用數據來改進當前的產品，並制定更好的事業策略。
2024年的人工智慧行銷
AI行銷是一個不斷增長的行銷子領域。
在AI行銷中，使用人工智慧，如高級機器學習，來簡化和自動化行銷流程（智能自動化）。此外，越來越多的行銷領域正在使用人工智慧來向客戶提供高度客製化的內容，自動執行重複性或耗時的任務，利用客戶數據深入了解客戶行為，降低勞動成本，並讓行銷人員能夠迅速應對新興趨勢和不斷變化的市場格局。
根據Influencer Marketing Hub在2023年進行的一項調查顯示，61.4%的行銷人員在其行銷操作中使用了AI。此外，超過一半的受訪者 (54.5%) 對AI能幫助他們改進行銷工作持樂觀態度。
人工智慧（AI）和AI動力工具在行銷領域中被廣泛地應用於建立內容、定位廣告、預測分析和自動化行銷。
Gartner的一份報告顯示，到2025年，在行銷領域使用AI的組織，將轉移75%的員工到更具戰略性的工作內容，從而減少摩擦和冗餘。此外，到時AI將用於影響30%的消費者接收消息。AI透過辨識買家的臉和連結其電子郵件帳號，以確定哪些廣告適合特定的買家。
此外，企業開始更加有策略地使用AI。事實上，根據Gartner的調查，三分之一的組織已經在不同的業務部門中使用AI。
人工智慧與意見領袖行銷
AI已經在意見領袖行銷領域中引起了轟動。
AI正在解決意見領袖行銷所面臨的挑戰，比如如何防止意見領袖欺詐、分析目標受眾，以及將意見領袖的內容與正確的意見領袖匹配等等應用。
除了用於應對這些挑戰，AI還用於改變意見領袖行銷。例如，企業正在使用AI來實施契約條款，提高遵守聯邦貿易委員會（FTC）的法規，預測意見領袖的表現，並同時運行意見領袖活動。
企業還在使用AI與虛擬意見領袖合作，這些虛擬意見領袖是由計算機創建並由人類管理的數位化身。這些栩栩如生的數位化身開始建立追隨者並與品牌「合作」。今日最受歡迎的虛擬意見領袖包括Lu do Magalu、Lil Miquela和Imma。
運用人工智慧實現數位轉型
AI正越來越深入到我們的日常生活中，從幫助客戶生成內容和檢測欺詐到自動化業務流程和分析大量數據。儘管AI技術已經不再只是科幻小說中的東西，但不可否認的是，AI技術仍有很長的路要走。
就目前而言，AI已被用來推動數位轉型。除了提高工作場所的生產力和效率，減少人為錯誤和冗餘外，AI還賦予企業制定更好的數位轉型策略的能力。這是因為AI使他們能夠對客戶有360度的全面了解，因此讓企業更好地理解他們的受眾，更快地發現消費者趨勢。這反過來有助於企業制定針對培養客戶忠誠度、提供更多價值和創建更有效的活動優化策略。
此外，AI有助於企業減少風險，使他們能夠實現更快的成長，並更好地促進創新和創意。
AI對企業來說確實有很多好處。然而，值得注意的是，它仍然存在一些缺點。例如，儘管AI工具和系統易於使用，但學習如何使用它們可能需要一些學習曲線。此外，如果您打算建立自己的AI系統或應用程式，您需要具備技術和技能兼具的工作人員。
常見問題
AI如何幫助企業？
企業使用AI來簡化營運、自動化業務流程、減少和預防人為錯誤，以及提高員工的生產力。在行銷方面，企業使用AI來利用客戶數據，更好地了解客戶的行為和喜好。此外，AI幫助企業提供更精準和客製化的訊息給他們的客戶，提供更好的客戶支援，改進網絡安全措施，預測趨勢或未來的結果，以及培訓他們的員工。
AI在創建成功的數位轉型策略中是否重要？
是的，AI在創建成功的數位轉型策略中起到至關重要的作用。這是因為AI使企業能夠全面了解其客戶。此外，AI還能夠轉化營運流程，使其更快速和更有效。AI還促進了動態分析，使公司能夠利用他們收集的數據為客戶提供更優越的體驗。