人工智慧將如何改變代理商和資訊技術服務
引言
在過去，每一件產品都是熟練的工匠精心手工製作出來的，無論是家具、陶器還是衣物。他們的工藝令人讚嘆，但隨著工業革命的到來，工廠、生產線以及機械化生產徹底改變了市場。那些堅持手工製作的工匠，逐漸難以跟上日益增長的需求和不斷進度的技術。
如今，代理商和IT服務供應商正處於一個類似的關鍵轉捩點，這一次推對立來自人工智慧(AI)、自動化與數位體驗平台(DXPs)。在這篇文章中，我們將探討：
- 為什麼當今以手動DevOps與網站維護為基礎的代理商模式，正逐漸走向生命週期的終點？
- AI如何重塑開發人員的工作方式、營運流程以及代理商背後的商業模式？
- 代理商可以採取哪些具體步驟，在這個自動化、個人化與數據驅動的數位體驗時代中，重新塑造自我？
代理商世界中的「工藝時代」終結
從手動到自動化
許多專注於Drupal或其他CMS平台的代理商，至今仍以手動的方式處理維護、更新與部署。他們準備新版本、測試程式碼並將其上線——這通常需要多位團隊成員和複雜的開發作業任務。
問題：這種「工匠式」作業會拖慢創新週期。與此同時，AI與自動化技術可以大幅度降低成本，使小型團隊也能快速且具成本效益地大規模提供穩定且數據驅動的數位體驗。
- 耗時過程：手動更新數十甚至數百個擁有各自設定的Drupal網站，可能會耗掉整個開發週期。
- 孤立的技能組合：代理商通常需要專職的DevOps、後端與前端人員才能維持營運，導致能投入策略與創意任務的資源有限。
- 不相關的風險：客戶越來越不滿足於只擁有一個穩定的網站；他們想要的是個人化、預測性分析與更快的上市時程。仍停留在手工流程的代理商難以跟上這些需求。
關係要點：對於現今代理商來說，堅持舊流程的風險就如同工業時代工匠們的命運一樣。市場需要的是速度與創新，而不是無止盡的手工勞動。
人工智慧如何改變代理商和資訊技術服務
A.自動化重複性DevOps
- 自動化部屬：透過AI驅動的部署流程，可以自動進行版本的測試與部署，包含回滾策略與效能檢查。
- 智慧資源分配：AI能預測高流量時段或潛在瓶頸，根據需求自動啟動額外環境，無需手動介入。
- 安全性與更新：即時監控漏洞的工具能夠立即套用修補程式或通知團隊，降低疏漏風險。
B.程式碼產生與維護
- 樣板程式碼與遷移：像 GitHub Copilot 或自訂機器學習模型這類 AI 工具，能生成標準程式碼區塊或模組初始架構，讓開發人員能專注於更複雜或具創意的任務。Dropsolid.ai 會在 DevOps 平台中提供工具，簡化開發流程。
- 自動化測試：人工智慧可執行並解讀多個測試套件的結果，找出故障的根本原因，並在某些情況下提出修正建議。
C.個人化與大規模行銷
- 大規模個人化內容：人工智慧能以多種語言、針對不同市場、國家與產業中的不同利害關係人與產品提案，大規模產出內容。即使是小型團隊，也能透過人工智慧維持這樣的規模。Dropsolid.ai 結合 Drupal 與 Mautic AI，實現這一點。你可以像對 ChatGPT 一樣與網站互動，並部署包含登陸頁面、電子郵件、用戶分群與儀表板的行銷活動。以10倍的速度部署行銷活動並管理10倍數量的行銷活動，大幅提升產出、流量與轉換率。
- 即時使用者分析：代理商能提供進階的行銷服務——AI 分析訪客數據，針對每個細分市場客製化體驗。
- 數據分析與洞察：不再需要手動報告。人工智慧自動處理資料讀取，辨識有意義的模式，並在幾分鐘內為客戶產出可行的洞察，而不是幾天後才得出結論。
代理商商業模式轉變
人工智慧驅動的自動化崛起不僅改變了工作內容，也改變了代理商的核心價值主張。
A.從執行到策略
- 減少手動開發：由人工智慧自動化了大量程式撰寫與營運相關的工作，代理商可以重新定位自己為策略夥伴——專注於使用者體驗、品牌故事傳遞與高層次的數位策略。
- 顧問服務與創新：客戶將為洞察力（例如資料策略、預測分析、基於人工智慧的個人化）支付比常規編碼或託管任務更多的費用。
B.透過託管AI服務獲得經常性收入
- 訂閱模式：代理商可以將基於 AI 的工作流程（例如即時個人化、自動化內容審查）包裝成每月或每年訂閱方案，建立穩定的收入來源。像 Pidpa、Lannoo 和 Soudal 等客戶，正透過 Dropsolid 探索這種模式。
- 基於結果的定價：代理商不再按小時計費，而是根據網站轉換率、平均訂單價值或使用者互動程度的提升來收費，這些成效都可透過 AI 資料進行追蹤。
C.人才結構調整
- 提升團隊技能：原本專注於整合工作的開發人員與專案經理，必須學習如何運用 AI 工作流程、自動化工具與資料分析技術。
- 專業角色：代理商可能會聘請資料科學家、AI 整合專家或行銷科技人員，這些人能解讀機器學習模型的結果。
重點結論：無法轉型的代理商，將可能被那些更小型或更靈活、擁抱 AI 自動化的競爭者取而代之。
為什麼Drupal代理商具有獨特的優勢
如果您是一家專注於Drupal的代理商，那麼有一個好消息：Drupal可以說是AI驅動自動化的理想平台，這歸功於它的：
A.模組化機構
- AI整合容易：Drupal 擴充性高的架構與強大的 API，使其能輕鬆整合 AI 模組，可用於部署自動化、個人化體驗，或是分析功能。
- 豐富的生態系統：Drupal 社群經常開發或採納新技術，從 Mautic 行銷自動化到基於 AI 的內容審核工具應有盡有。
B.社區支持
- 開源協作：全球 Drupal 社群正積極探索並貢獻於 AI 計畫與新一代 DevOps 策略，加速整體進展。
- 不斷發展最佳實踐：透過 DrupalCon 等活動與在地聚會，知識交流頻繁，幫助代理商快速採用新方法。
C.非常適合開放式DXP
- 銜接組合式與整合式架構：Drupal 可以作為組合式架構（composable stack）的骨幹，也可以整合進更完整的數位體驗平台（DXP）。加入 AI 能力通常只需啟用相關模組或連接第三方 API。
下一步：代理商如何擁抱人工智慧驅動轉型
A.評估目前流程
- 確認最耗時或重複性的任務（例如手動部署、安全更新、程式碼審查），並研究可用的 AI 或自動化解決方案以簡化這些流程。
B.試行AI工具
- 從概念驗證專案開始，例如在試點客戶專案中導入自動化測試或進階個人化功能。記錄成果與投資報酬率（ROI），為更大規模的推行提供依據。
C.投資技能發展
為開發人員與專案經理提供訓練與工作坊，使他們熟悉 AI 工具的使用，例如 GitHub Copilot、用於程式提示的 ChatGPT，或進階資料建模服務。
D.重塑價值主張
- 跳脫單純人力支援或「我們從零開始為你建 Drupal 網站」的敘事方式。將你的代理商定位為具備策略性、AI 導向的夥伴，能夠提供尖端數位體驗，同時減少客戶的營運負擔。
E.與社區合作
- 參與 Drupal 開源 AI 模組的開發、分享你的經驗，並向他人學習。這是保持領先於創新曲線的關鍵方式。
註：Dropsolid 正贊助 Frederik Wouters 擔任 Drupal AI 模組的共同貢獻者。
結論：現在是代理商變革的時候了
工業革命徹底改變了生產模式，使傳統工藝型的營運模式無法再具競爭力。如今的代理商與 IT 服務提供商也正面臨類似的困境。AI、自動化與數位體驗平台（DXP）不再只是抽象的流行詞，它們是實際且具顛覆性的技術，能夠自動化重複性工作，讓你的團隊能專注於更高層次的創意與策略任務。
在 Dropsolid，我們親眼見證了投資於 AI 與自動化如何徹底轉變我們交付專案的方式——提升客戶滿意度、加快部署速度，並為處理更具挑戰性的策略問題騰出時間。當你的代理商從「工匠式手工操作」進化為「AI 驅動的創新機構」，你不只是跟上市場腳步，還能引領市場。
如果你希望獲得這方面的指導——無論你是已成熟的 Drupal 代理商，或是更廣泛的 IT 服務公司——我們都樂意提供協助。歡迎與我們聯繫，了解 Dropsolid AI 與我們的 Open DXP 解決方案如何協助你加速邁向數位服務的下一個世代。
人工智慧將如何改變代理商和資訊技術服務
引言
在過去，每一件產品都是熟練的工匠精心手工製作出來的，無論是家具、陶器還是衣物。他們的工藝令人讚嘆，但隨著工業革命的到來，工廠、生產線以及機械化生產徹底改變了市場。那些堅持手工製作的工匠，逐漸難以跟上日益增長的需求和不斷進度的技術。
如今，代理商和IT服務供應商正處於一個類似的關鍵轉捩點，這一次推對立來自人工智慧(AI)、自動化與數位體驗平台(DXPs)。在這篇文章中，我們將探討：
- 為什麼當今以手動DevOps與網站維護為基礎的代理商模式，正逐漸走向生命週期的終點？
- AI如何重塑開發人員的工作方式、營運流程以及代理商背後的商業模式？
- 代理商可以採取哪些具體步驟，在這個自動化、個人化與數據驅動的數位體驗時代中，重新塑造自我？
代理商世界中的「工藝時代」終結
從手動到自動化
許多專注於Drupal或其他CMS平台的代理商，至今仍以手動的方式處理維護、更新與部署。他們準備新版本、測試程式碼並將其上線——這通常需要多位團隊成員和複雜的開發作業任務。
問題：這種「工匠式」作業會拖慢創新週期。與此同時，AI與自動化技術可以大幅度降低成本，使小型團隊也能快速且具成本效益地大規模提供穩定且數據驅動的數位體驗。
- 耗時過程：手動更新數十甚至數百個擁有各自設定的Drupal網站，可能會耗掉整個開發週期。
- 孤立的技能組合：代理商通常需要專職的DevOps、後端與前端人員才能維持營運，導致能投入策略與創意任務的資源有限。
- 不相關的風險：客戶越來越不滿足於只擁有一個穩定的網站；他們想要的是個人化、預測性分析與更快的上市時程。仍停留在手工流程的代理商難以跟上這些需求。
關係要點：對於現今代理商來說，堅持舊流程的風險就如同工業時代工匠們的命運一樣。市場需要的是速度與創新，而不是無止盡的手工勞動。
人工智慧如何改變代理商和資訊技術服務
A.自動化重複性DevOps
- 自動化部屬：透過AI驅動的部署流程，可以自動進行版本的測試與部署，包含回滾策略與效能檢查。
- 智慧資源分配：AI能預測高流量時段或潛在瓶頸，根據需求自動啟動額外環境，無需手動介入。
- 安全性與更新：即時監控漏洞的工具能夠立即套用修補程式或通知團隊，降低疏漏風險。
B.程式碼產生與維護
- 樣板程式碼與遷移：像 GitHub Copilot 或自訂機器學習模型這類 AI 工具，能生成標準程式碼區塊或模組初始架構，讓開發人員能專注於更複雜或具創意的任務。Dropsolid.ai 會在 DevOps 平台中提供工具，簡化開發流程。
- 自動化測試：人工智慧可執行並解讀多個測試套件的結果，找出故障的根本原因，並在某些情況下提出修正建議。
C.個人化與大規模行銷
- 大規模個人化內容：人工智慧能以多種語言、針對不同市場、國家與產業中的不同利害關係人與產品提案，大規模產出內容。即使是小型團隊，也能透過人工智慧維持這樣的規模。Dropsolid.ai 結合 Drupal 與 Mautic AI，實現這一點。你可以像對 ChatGPT 一樣與網站互動，並部署包含登陸頁面、電子郵件、用戶分群與儀表板的行銷活動。以10倍的速度部署行銷活動並管理10倍數量的行銷活動，大幅提升產出、流量與轉換率。
- 即時使用者分析：代理商能提供進階的行銷服務——AI 分析訪客數據，針對每個細分市場客製化體驗。
- 數據分析與洞察：不再需要手動報告。人工智慧自動處理資料讀取，辨識有意義的模式，並在幾分鐘內為客戶產出可行的洞察，而不是幾天後才得出結論。
代理商商業模式轉變
人工智慧驅動的自動化崛起不僅改變了工作內容，也改變了代理商的核心價值主張。
A.從執行到策略
- 減少手動開發：由人工智慧自動化了大量程式撰寫與營運相關的工作，代理商可以重新定位自己為策略夥伴——專注於使用者體驗、品牌故事傳遞與高層次的數位策略。
- 顧問服務與創新：客戶將為洞察力（例如資料策略、預測分析、基於人工智慧的個人化）支付比常規編碼或託管任務更多的費用。
B.透過託管AI服務獲得經常性收入
- 訂閱模式：代理商可以將基於 AI 的工作流程（例如即時個人化、自動化內容審查）包裝成每月或每年訂閱方案，建立穩定的收入來源。像 Pidpa、Lannoo 和 Soudal 等客戶，正透過 Dropsolid 探索這種模式。
- 基於結果的定價：代理商不再按小時計費，而是根據網站轉換率、平均訂單價值或使用者互動程度的提升來收費，這些成效都可透過 AI 資料進行追蹤。
C.人才結構調整
- 提升團隊技能：原本專注於整合工作的開發人員與專案經理，必須學習如何運用 AI 工作流程、自動化工具與資料分析技術。
- 專業角色：代理商可能會聘請資料科學家、AI 整合專家或行銷科技人員，這些人能解讀機器學習模型的結果。
重點結論：無法轉型的代理商，將可能被那些更小型或更靈活、擁抱 AI 自動化的競爭者取而代之。
為什麼Drupal代理商具有獨特的優勢
如果您是一家專注於Drupal的代理商，那麼有一個好消息：Drupal可以說是AI驅動自動化的理想平台，這歸功於它的：
A.模組化機構
- AI整合容易：Drupal 擴充性高的架構與強大的 API，使其能輕鬆整合 AI 模組，可用於部署自動化、個人化體驗，或是分析功能。
- 豐富的生態系統：Drupal 社群經常開發或採納新技術，從 Mautic 行銷自動化到基於 AI 的內容審核工具應有盡有。
B.社區支持
- 開源協作：全球 Drupal 社群正積極探索並貢獻於 AI 計畫與新一代 DevOps 策略，加速整體進展。
- 不斷發展最佳實踐：透過 DrupalCon 等活動與在地聚會，知識交流頻繁，幫助代理商快速採用新方法。
C.非常適合開放式DXP
- 銜接組合式與整合式架構：Drupal 可以作為組合式架構（composable stack）的骨幹，也可以整合進更完整的數位體驗平台（DXP）。加入 AI 能力通常只需啟用相關模組或連接第三方 API。
下一步：代理商如何擁抱人工智慧驅動轉型
A.評估目前流程
- 確認最耗時或重複性的任務（例如手動部署、安全更新、程式碼審查），並研究可用的 AI 或自動化解決方案以簡化這些流程。
B.試行AI工具
- 從概念驗證專案開始，例如在試點客戶專案中導入自動化測試或進階個人化功能。記錄成果與投資報酬率（ROI），為更大規模的推行提供依據。
C.投資技能發展
為開發人員與專案經理提供訓練與工作坊，使他們熟悉 AI 工具的使用，例如 GitHub Copilot、用於程式提示的 ChatGPT，或進階資料建模服務。
D.重塑價值主張
- 跳脫單純人力支援或「我們從零開始為你建 Drupal 網站」的敘事方式。將你的代理商定位為具備策略性、AI 導向的夥伴，能夠提供尖端數位體驗，同時減少客戶的營運負擔。
E.與社區合作
- 參與 Drupal 開源 AI 模組的開發、分享你的經驗，並向他人學習。這是保持領先於創新曲線的關鍵方式。
註：Dropsolid 正贊助 Frederik Wouters 擔任 Drupal AI 模組的共同貢獻者。
結論：現在是代理商變革的時候了
工業革命徹底改變了生產模式，使傳統工藝型的營運模式無法再具競爭力。如今的代理商與 IT 服務提供商也正面臨類似的困境。AI、自動化與數位體驗平台（DXP）不再只是抽象的流行詞，它們是實際且具顛覆性的技術，能夠自動化重複性工作，讓你的團隊能專注於更高層次的創意與策略任務。
在 Dropsolid，我們親眼見證了投資於 AI 與自動化如何徹底轉變我們交付專案的方式——提升客戶滿意度、加快部署速度，並為處理更具挑戰性的策略問題騰出時間。當你的代理商從「工匠式手工操作」進化為「AI 驅動的創新機構」，你不只是跟上市場腳步，還能引領市場。
如果你希望獲得這方面的指導——無論你是已成熟的 Drupal 代理商，或是更廣泛的 IT 服務公司——我們都樂意提供協助。歡迎與我們聯繫，了解 Dropsolid AI 與我們的 Open DXP 解決方案如何協助你加速邁向數位服務的下一個世代。